Új AI-címkézési rendszert vezet be az Apple Music

Új lépést tesz a zeneipari átláthatóság felé az Apple Music, amely bejelentette az úgynevezett „Átláthatósági Címkék”bevezetését. Az új metadatakövetelmények célja, hogy könnyebben azonosíthatóvá váljanak az AI által generált tartalmak, miközben a kiadók és terjesztők pontosabban jelölhetik a platformra feltöltött zenéket és vizuális elemeket.

Az új rendszer lehetővé teszi, hogy a szolgáltatók már a feltöltés pillanatában megjelöljék az AI használatát, és a jövőben az új tartalmak esetében ez a címkézés kötelezővé válik. A kezdeményezés a zeneipar azon törekvéseinek része, amelyek az automatizált tartalmak egyre gyorsabban növekvő mennyiségére próbálnak reagálni.

A címkézési rendszer négy fontos kreatív területet érint. A borítóképhez kapcsolódó címke jelzi, ha mesterséges intelligenciát használtak a statikus vagy mozgó grafikák elkészítésében. A zenei szám címke azokra a hangfelvételekre vonatkozik, amelyek teljes egészében vagy jelentős részben AI segítségével készültek. A kompozíció címke az AI által generált dalszövegeket vagy más zenei szerkezeti elemeket jelöli, míg a videoklip címke minden olyan vizuális tartalom esetében alkalmazható, amely mesterséges intelligencia segítségével jött létre.

Az Apple hangsúlyozza, hogy a címkézés felelőssége a tartalomszolgáltatóké. A kiadók és terjesztők feladata eldönteni, hogy egy adott mű mennyiben tekinthető AI által generáltnak, és ennek megfelelően ellátni a szükséges metaadatokkal. A vállalat szerint ez az első lépés abba az irányba, hogy a zeneipar megbízható adatokkal és eszközökkel dolgozhasson az AI-tartalmak kezelésében.

A megközelítés eltér más platformok gyakorlatától. A Deezer például saját, automatizált AI-felismerő rendszertfejlesztett ki, amely függetlenül azonosítja a mesterséges intelligenciával készült zenéket. A szolgáltató szerint naponta több mint 60 ezer teljesen AI által generált dalt töltenek fel a platformra, és ezek jelentős része manipulációs vagy csalási céllal kerül a rendszerbe.

Az Apple modellje jelenleg nem tartalmaz közvetlen ellenőrzési vagy végrehajtási mechanizmust, így az AI-tartalmak pontos azonosítása nagyrészt a tartalomszolgáltatók felelősségén múlik. A rendszer hatékonysága ezért várhatóan azon múlik majd, mennyire következetesen alkalmazzák a kiadók és terjesztők az új címkézési szabályokat.