Hogyan alakítja a zene az agyunk működését?

Mi történik valójában az agyunkban, amikor zenét hallunk? Miért okoz egy dallam libabőrt, vagy miért késztet egy ritmus táncra? Egy új tudományos elmélet talán végre megfejtette a kódot, és nem csupán arról van szó, amit tanultunk. Hanem arról, hogyan vagyunk bekötve. A Nature Reviews Neuroscience folyóiratban publikált tanulmány bevezeti a Neurális Rezonancia Elméletet (NRT), amely azt javasolja, hogy az agy természetes ritmusai szinkronizálódnak a zenei elemekkel, mint a beat, dallam és harmónia. A kutatást Dr. Edward W. Large vezette a Connecticut Egyetemről, Dr. Iran R. Roman, a mesterséges intelligencia oktatója a Queen Mary University of London Elektronikai Mérnöki és Számítástechnikai Iskolájában is közreműködött.

NRT kihívást jelent a korábbi elméletekkel szemben, amelyek a tanult elvárásokra és előrejelzésekre összpontosítottak. A kutatás egyik legérdekesebb része annak lehetőségét kínálja, hogy megmagyarázza, miért érezzük univerzálisnak a zenét. Különböző kultúráknak lehetnek eltérő stílusaik, de világszerte a zenében hajlamosak vagyunk bizonyos összetevőket megosztani — mint a pulzus, harmónia és ismétlődő minták. Az NRT szerint ez nem véletlen. Ezek a megosztott jellemzők, mondják a kutatók, megfelelnek az agy legstabilabb rezonáns állapotainak. Más szavakkal, az emberi agyak szerte a világon természetesen „ráhangolódhatnak” hasonló hangokra. Ez lehet az oka annak, hogy egy dobütés vagy lassú dallam érzelmeket ébreszthet — még akkor is, ha egy olyan kultúrából származik, amelyet soha nem tapasztaltunk korábban.

Dr. Roman szerint: „Amit hallunk, nem csak kívülről jön — ez valami, amit az agy valójában csinál.”

A tanulmány további betekintést nyújt abba, hogy miért olyan gyakoriak bizonyos zenei struktúrák — mint a pulzus, konsonancia és oktávkapcsolatok — a különböző kultúrákban. A kutatók úgy találták, hogy ezek a struktúrák összhangban vannak az agy legstabilabb rezonáns frekvenciáival, ami lehetséges magyarázatot nyújt a zene globális vonzerejére.

NRT potenciális alkalmazásai közé tartozik: